خشکسالی یکی از بلایای طبیعی است که سالانه خسارات فراوانی را برای جوامع مختلف به دنبال دارد. ارزیابی و پیشبینی خشکسالیها می-تواند اطلاعات با ارزشی جهت تدوین برنامههای مقابله با خشکسالی و کاهش خسارات مربوط به آن در اختیار مدیران و برنامه ریزان منابع آب بگذارد. در تحقیق حاضر، خشکسالیهای هواشناسی ایستگاه کوهرنگ در استان چهارمحال و بختیاری با استفاده از شاخص خشکسالی احیائی (RDI) در دوره آماری 2016-1987 مورد بررسی و تحلیل قرار گرفت. سپس با استفاده از مدل شبکه عصبی
مصنوعی (ANN) و مدل
تلفیقی موجک با شبکه عصبی مصنوعی (WANN) دادههای ماهانه بارندگی و تبخیر- تعرق پتانسیل برای سال 2016 پیشبینی شد. نتایج نشان داد که هرچند مدل ANN در پیشبینی دادههای تبخیر- تعرق پتانسیل از دقت قابل قبولی برخوردار بود، اما دقت آن در پیشبینی دادههای بارندگی مناسب نبوده است. در حالیکه مدل WANN از دقت خوبی در پیشبینی دادههای بارندگی ماهانه و تبخیر- تعرق پتانسیل برخوردار بود، بطوریکه میزان R^2 مرحله تست، در پیش بینی دادههای ماهانه بارندگی معادل 69/0 و برای دادههای ماهانه تبخیر- تعرق پتانسیل معادل 99/0 بود که نتایج مطلوبتری نسبت به مدل شبکه عصبی داشت (میزان R^2 مدل شبکه عصبی مصنوعی برای بارندگی 52/0 بود). بنابراین، از مدل WANN برای پیشبینی دادههای بارندگی و تبخیر- تعرق پتانسیل استفاده شد. در مرحله بعد با استفاده از دادههای پیشبینی شده، مقادیر شاخص RDI محاسبه و با مقادیر متناظر این شاخص که با دادههای مشاهداتی محاسبه شده بودند، مقایسه گردید. نتایج نشان داد که مدل WANN عملکرد خوبی در پیشبینی خشکسالی کوهرنگ داشته است. بی مایند...
ما را در سایت بی مایند دنبال می کنید
برچسب : نویسنده : مهندس نقوی bmined بازدید : 207 تاريخ : چهارشنبه 4 تير 1399 ساعت: 3:05