تعیین توابع مفصل دو بعدی بهینه در تحلیل تغییرات سطح ...

کاهش بارش‌ها و حتی حدی شدن آن‌ها می‌تواند تاثیرات زیادی در کاهش سطح آب زیرزمینی داشته باشد که در پی آن آسیب‌های جدی به سفره‌ها و ساختمان آن‌ها وارد می‌شود. در این مطالعه ضمن بررسی روش‌ها و الگوریتم‌های فراابتکاری مختلف برآورد و تخمین توابع مفصل در تحلیل دو بعدی سیگنال‌های کمبود بارش و سطح آب زیرزمینی در محدوده زیرحوضه ایستگاه هیدرومتری تپیک در حوضه آبریز نازلوجای در دوره آماری 95-1382 پرداخته شد. نتایج مقایسه الگوریتم‌های مختلف و روش معمول تخمین پارامترهای توابع مفصل نشان داد که بر اساس معیار جذر میانگین مربعات خطا، روش معمول IFM نسبت به الگوریتم‌های فراابتکاری از دقت بالاتری برخوردار می‌باشد. هم‌چنین نتایج نشان داد که از بین الگوریتم‌های ژنتیک، بهینه‌یاب ملخ، چندجهانی، ازدحام ذرات و بهینه‌یاب نهنگ، الگوریتم ژنتیک دقت به نسبت بالاتری را ارائه کرد. گرچه دقت تمامی این الگوریتم‌ها یکسان و در حدود 2/0 بود. با نسبت برتری 131 درصد روش IFM نسبت به الگوریتم‌های مورد بررسی نتایج نشان داد که مفصل گامبل-هوگارد دقت قابل قبولی برای تحلیل دو بعدی سیگنال‌های کمبود در منطقه دارد. نتایج تحلیل دو بعدی سیگنال‌های مورد بررسی نشان داد که با افزایش سیگنال کاهش بارش، احتمال افزایش سیگنال افت سطح آب زیرزمینی نیز به شدت افزایش می‌یابد. با بررسی دوره بازگشت شرطی سیگنال کمبود سطح آب زیرزمینی و با در نظر گرفتن سیگنال کمبود بارش در مدت دوام پیوسته سی روزه می‌توان با احتمال 90 درصد، شاهد حداقل افت سطح آب زیرزمینی برابر با 6/0 متر در سال بود. بی مایند...