استفاده‌ی تلفیقی از مدل‌های ریاضی و استوکستیک در ...

مدل‌سازی ‌آب‌زیرزمینی به عنوان راهکاری جهت کنترل و مدیریت منابع ‌آب‌زیرزمینی می‌باشد. در مدل‌های ریاضی، بارش یکی از پارامترهای اساسی در محاسبات بیلان آب‌زیرزمینی محسوب می گردد. یکی از نقاط ضعف مدل‌های ریاضی استفاده‌ی این مدل‌های از مقادیر بارش دوره‌ی کالیبراسیون برای پیش‌بینی آینده می‌باشد. در این راستا استفاده‌ی تلفیقی از مدل‌های ریاضی و استوکستیک می‌تواند اقدامی مؤثر در جهت کاهش خطای پیش‌بینی مدل‌ها ریاضی باشد. در این مطالعه مدل‌ ریاضی آبخوان میداود_دالون با استفاده از کد MODFLOW در محیط نرم‌افزار GMS کالیبره و صحت سنجی شد همچنین جهت مدل‌سازی بارش منطقه از روش باکس_جنکینز بر روی داده‌های بارش 34 ساله ایستگاه باران‌سنجی میداوود استفاده گردید. بر اساس نتایج به‌دست آمده مدل ARIMA(1,0,0)(0,1,1)12 به‌عنوان بهترین مدل جهت پیش بینی بارش انتخاب شد. به‌منظور بررسی نتایج، مدل ریاضی کالیبره شده منطقه برای 12 ماهه با دو سناریوی بارش شامل روش کلاسیک و روش تلفیقی اجرا گردید. نتایج نشان داد تلفیق مدل‌های ریاضی و استوکستیک باعث بهبود نتایج مدل های ریاضی و کاهش خطای RMSE به میزان 0/83 گردید.. بی مایند...