باتوجهبهشرایطکشورایرانبه لحاظ کمبودمنابعآبسطحی،استفادهازمنابعآبزیرزمینیبرایتأمینآبمورد توجه قرار گرفتهاست. انجام آزمایشهای کیفی، زمانبر و پرهزینه است. بنابراین، استفاده از مدلها برای
شبیه
سازی کیفیت آب متداول شده است. در تحقیق حاضر
شبکه عصبیمصنوعی برای شبیهسازی
شوری آب
زیرزمینی و سیستم اطلاعات جغرافیایی (GIS) بهعنوان پیشپردازنده و پسپردازنده در شبیهسازی در سطح دشت مازندران استفاده شد. شوری آب زیرزمینی با استفاده از شبکه پرسپترون چندلایه (MLP) و با در نظر گرفتن هدایت الکتریکی(EC) آب زیرزمینی و کمی نمودن عوامل مؤثر در شوری آب، شبیهسازی گردید. سپس، آزمون یا اعتباریابی مدل و تأیید کارایی مدل انجام پذیرفت. در محیط سیستم اطلاعات جغرافیایی، سطح دشت مطالعاتی به سلولهای یک در یک کیلومتری به فرمت رستری جدا شد و از
تلفیق لایههای ورودی مدل، لایه زمین مرجع عوامل شوری آب تهیه گردید. مقادیر کمی برای هر سلول بههمراه مختصات به محیط شبکه عصبی وارد گشت و شبیهسازی شوری آب زیرزمینی برای مکانهای فاقد آمار با شبکه بهینه اعتباریابی شده، انحام پذیرفت. سپس، نتایج با توجه به دستیابی مقادیر ضریب تعیین GIS وارد و نقشه یا لایه رستری شوری آب زیرزمینی براساس نتایج شبیهسازی شبکه عصبی تهیه شد. نتایج با توجه به دستیابی مقادیر ضریب تعیین 78/0=2 Rو معیار میانگین مربعات خطای RMSE برابر با 122/0 در مرحله آزمون با ارزیابی کارایی شبکه عصبی و همچنین تحلیل همپوشانی مقادیر برآوردی و مقادیر مشاهداتی در محیط GIS، دلالت بر دقت و کارایی تلفیق شبکه عصبی و GIS در مطالعات داشته است. بی مایند...
ما را در سایت بی مایند دنبال می کنید
برچسب : نویسنده : مهندس نقوی bmined بازدید : 171 تاريخ : پنجشنبه 15 اسفند 1398 ساعت: 17:20