بهره برداری بهینه منابع آب در زمان واقعی بر اساس ...

یکی از راهکارهای مدیریت سیستم های منابع آب، ترکیب مدل های شبیهسازی و بهینهسازی برای استخراج سیاست های بهینه بهره برداری از مخزن در قالب بهینه سازی معین است. در این تحقیق از ترکیب الگوریتم چندهدفه NSGA-II و مدل شبیه ساز WEAP استفاده شد و منحنی فرمان سد یا مقدار رهاسازی از مخزن جهت تامین مصارف پایین دست در این شرایط بهینه گردید. اما جواب های بهینه قابل تعمیم برای سایر ورودی های محتمل به مخزن نیستند و در صورت تغییر جریان ورودی به مخازن جواب های بهینه بدست آمده کارایی نداشته و باید بهره برداری از سیستم در قالب الگوریتم بهینه ساز مجددا بهینه گردد. لذا برای حل این مشکل روش جدیدی بر اساس تلفیق روش ماشین بردار پشتیبان و الگوریتم NSGA-II برای بهره برداری بهینه از سیستم در زمان واقعی توسعه داده شد. نتایج نشان داد میزان میانگین خطای قوانین بهینه مستخرج از ماشین های بردار پشتیبان نسبت به خروجی الگوریتم NSGA-II در مرحله صحت سنجی کمتر از 10 درصد است که نشان دهنده کارایی این روش در پیش بینی الگوی بهینه منحنی فرمان سد در زمان واقعی است. مدل ماشین بردار پشتیبان توسعه داده شده این قابلیت را داشته که با توجه به ورودی های جدید جریان به سد، سریعا سیاست های بهره برداری بهینه را به نحوی در اختیار قرار دهد که امکان مدیریت بهینه سیستم در زمان واقعی فراهم گردد.