بکارگیری روشهای ماشین بردار پشتیبان، آمار کلاسیک ...

در پژوهش حاضر طبقهبندی اولیه کانسار اره گیجه رباط خمین توسط روش ماشین بردار پشتیبان انجام شد. برای این منظور از 548 داده چندمتغیره شامل ‏‏337 داده ژئوفیزیکی ‏Ip‏ و ‏Rs، 211 داده نوع‎‎سنگ و عیارسنجی مجموع سرب و روی نمونه‎‎های دستی، ترانشهها و چاهک ها، سه متغیر ‏Ip، ‏Rs‏ و ‏نوعسنگ بهعنوان متغیرهای پیشبین و عیار مجموع سرب و روی، بهعنوان متغیر هدف انتخاب شد. سپس طبقهبندی توده کانسار براساس سه عیار حد ‏مجموع سرب و روی 5/1، 2 و 3 درصد، به دو طبقه بیهنجاری و زمینه صورت گرفت. در ادامه در موقعیتهای شناخته شده به عنوان بی هنجاری، گمانه های ‏اکتشافی بطور پراکنده در سطح محدوده، حفاری شد. در مرحله بعد طراحی شبکه اکتشاف تفصیلی با دو روش آمار کلاسیک و زمین آماری انجام شد که با ‏روش تحلیلی شبکه مستطیلی به ابعاد 35×36 متر به دست آمد. بکارگیری روش زمینآماری داده های عیارسنجی مجموع سرب و روی گمانه ها با نرم افزار ‏SGeMS، شبکه اکتشاف مربعی شکلی به ابعاد 55×55 متر را نتیجه داد. براساس نتایج پژوهش، در مرحله بعد حفر کارهای اکتشافی نیمه عمیق در موقعیت ‏گره های شبکه اکتشافی طراحی شده با روش زمین آماری به واسطه دقت بیشتر این روش، پیشنهاد می شود.‏